伴隨人工智能技術在工業領域深入落地，工業機器視覺的發展愈發受到人們關注。從技術層面看，工業機器視覺讓傳統工業裝備具備了基本的圖像識別和分析能力，推動了智能制造發展。事實上，機器視覺是與工業應用結合最為緊密的人工智能技術，通過對圖像的智能分析，使工業裝備具有了基本的識別和分析能力。

中國是世界上最大的制造業國家，目前處于第四次工業革命，其代表是物聯網、大數據、云計算等科技，是一個實現智能化和自動化的時代。顯然，在未來制造業產業升級過程中，將有望釋放巨大的機器視覺系統需求。而渝北區作為重慶的工業核心區域，市場前景廣闊，發展潛能巨大。

近日，浪潮工業機器視覺平臺產品全國推介發布會在重慶市渝北區舉行，在浪潮云洲工業機器視覺全國總部落地渝北區的基礎上，正式發布工業機器視覺核心技術平臺，以及針對工業企業未來可持續發展的賦能計劃。

重慶市經濟和信息化委員會二級巡視員劉群生；渝北區委常委、區政府副區長楊帆；浪潮工業互聯網黨委委員、副總經理，國器智眸（重慶）科技有限公司董事長宋志剛出席活動并致辭。浪潮工業互聯網重慶中心總經理高莎，重慶仙桃數據谷投資管理有限公司董事長汪小平，重慶郵電大學工業互聯網研究院總工程師魏旻，重慶交通職業學院副校長張文禮，維科網產業研究院智能制造研究總監范家愷等專家學者及企業負責人參會。

工業機器視覺市場前景廣闊

重慶市經濟和信息化委員會二級巡視員劉群生致辭

劉群生表示，利用新一代信息技術加速企業數字化轉型，已成行業共識，重慶在組織引導、政策支持、優化環境等方面持續加大力度。浪潮工業機器視覺平臺能為多行業提供全棧技術支撐，賦能客戶快速實現智能制造。希望各界攜手，推動機器視覺在更多場景應用創新，成為助推數字化轉型的強大引擎。

渝北區委常委、區政府副區長楊帆致辭

楊帆表示，近年來，渝北區積極布局以工業互聯網等為代表的戰略性新興產業，在仙桃數據谷著力打造重慶市首個元宇宙產業生態園和萬人研發的汽車智能化產業園，逐步形成智能產業發展的“生態圈”、“創新谷”。國器智眸正式發布工業機器視覺產品“離婁”，標志著在工業互聯網領域邁出了堅實一步，是浪潮與渝北區務實合作的一個標志性成果。

浪潮工業互聯網黨委委員、副總經理宋志剛

宋志剛表示，渝北區作為重慶工業門類匯聚的核心區域，市場前景廣闊、發展潛能巨大。浪潮云洲旗下的國器智眸，基于云洲國家級“雙跨”平臺能力，以及對工業場景的深刻洞察，沉淀了智眸＋機器視覺系列產品，應用于檢測、引導、識別、測量四大領域，發揮著智能制造之“利器”、工業應用之“慧眼”的價值，為工廠數字化轉型、智能化升級提供創新支點與技術支撐。

維科網產業研究院智能制造行業研究總監范家愷

維科網產業研究院智能制造行業研究總監范家愷認為，機器視覺系統本身就是一個智能制造系統的實現。首先，機器視覺本身有信息輸入的能力，它能夠很好的感知企業在制造過程中的各類生產要素；第二，它具備數據傳輸的能力；最后，它還有對數據進行匯總，分析，做出決策的能力。

范家愷提到，國際機器視覺市場中，亞太地區占據了全球50％左右的產值，其中中國占比最高，全球近1／3的需求來自中國本土。但從市場格局看，我國機器視覺60％的市場需求由國外公司占據，機遇與挑戰并存，本土廠商國產化空間廣闊。

目前，我國機器視覺產業已進入高速發展期，隨著本土廠商技術的成熟，憑借成本和服務優勢，未來有望進一步擠壓國外廠商份額，實現國產替代。

“離婁”平臺發布

在發布會上，國器智眸發布了基于核心技術研發的機器視覺智眸＋開發平臺“離婁”。該平臺從工業機器視覺的痛點出發，以小樣本學習、輕量化模型、標準化部署，構建自主知識產權核心能力，以全網域安全化、全流程標準化、全數據標識化為核心特色，以應用場景定義云網邊端協同軟硬一體化產品，打造出“1個開放平臺＋4類解決方案＋3大護航保障＋賦能N個行業”的產品體系。

后續，“離婁”平臺將為汽車、新能源、儀器儀表、消費電子、半導體、電纜、能源化工等行業提供全棧技術支撐，通過智能終端與數據智能，助力企業快速實現智能制造，收獲降本增效。

工業機器視覺“Z計劃”

浪潮工業互聯網重慶中心總經理高莎

“工業機器視覺是工業元宇宙的關鍵基底。機器視覺系統與智能制造如影隨形，是實現計算機集成制造的基礎核心技術之一�！崩顺惫�業互聯網重慶中心總經理高莎現場發布工業機器視覺“Z計劃”，以智眸首個字母“Z”命名，搭建政產學研用金協同助力工業未來可持續發展的生態平臺。

“Z計劃”技術應用聯合研發創新聯盟簽約

“Z計劃”產業生態聯盟簽約

發布會現場舉行“Z計劃”技術應用聯合研發創新聯盟、“Z計劃”產業生態聯盟簽約儀式，重慶郵電大學、招商局檢測認證、賽帕斯汽車、守愚科技、七騰機器人等生態伙伴簽約，共同打造工業機器視覺技術研發生態、合作伙伴生態，遴選賦能智能制造的優秀案例。

下一步，浪潮云洲將聯合生態伙伴，持續加大工業機器視覺平臺產品全國推介力度，加速工業智能，賦能制造業數字化轉型與經濟高質量發展。

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