“先有華為后有天”

別看百度、阿里、360、科大訊飛等等一線互聯網大廠在AI潮里“上躥下跳”，都想勇立潮頭，掀風裹雨。

但是要問最期待哪家推出自研AI大模型，毫無疑問當屬菊廠——華為。

近日，華為官宣將在7月7日舉行華為云開發者大會 （HDC．Cloud2023），這場開發者大會有一個眾人皆知的主題，就是全新的鴻蒙4．0。而除此之外，更令人期待的還有華為自己的“ChatGPT”。

盤古Chat，這次不“遙遙領先”了？

據可靠的“內部消息”，華為將在本次的開發者大會上正式推出華為AI大模型——“盤古Chat”。不過目前，華為官方未就此消息表態。但“無風不起浪”，現在業內小道消息的準確率越來越高，辟謠都當官宣聽。

對標ChatGPT，是華為對“盤古Chat”的預期和目標，該大模型擁有千億級別參數，支持多模態能力，有望爭一爭國產最強大模型的寶座。

華為還是謙虛了。雖然對外稱盤古有千億級別參數，但是在一份華為公布的論文數據里，盤古 PanGu－Σ 大模型參數最多為 1．085 萬億。

而目前最強的GPT4擁有百萬億參數，ChatGPT（GPT3．5）參數量為1750億。國內大模型普遍參數范圍在1000億到10萬億之間，其中最高的是宣稱擁有那個10萬億＋參數規模的阿里“通義千問”大模型。

雖說參數量不代表AI大模型的最終實力，畢竟谷歌最新的PaLM2模型有3400億參數規模，比前代5400億還少了，可無論是從速度還是能力上，都遠強于一代。（降本增效原來是有用的�。。�

但，參數規模還是初期階段評價一個大模型能力的關鍵標準。在這方面，盤古Chat雖沒有秉承華為一貫“遙遙領先”的架勢，可也說不上掉隊。

來自天眼查的消息，華為技術有限公司于近期申請注冊了兩枚“HUAWEINETGPT”商標，國際分類為科學儀器、網站服務，當前商標狀態為申請中。

此外，華為已成功注冊多枚“盤古”“PANGU”商標。

搞大模型，華為“完全沒問題”

其實，盤古不算是華為的“秘密項目”。因為華為早就對外公開發布了盤古大模型，只是那時候還沒有ChatGPT這個“驚爆點”出現。

最早，盤古于 2020 年 11 月在華為云內部立項成功。當時對于盤古大模型的定位，華為內部確立了三項最關鍵的核心設計原則：

一是模型要大，可以吸收海量數據；

二是網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能；

三是要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。

這之后，2021年4月華為云盤古大模型正式對外發布，后來又在2022年4月升級到2．0版本。

根據華為云高管的演講 PPT 信息，目前華為“盤古系列 AI 大模型”基礎層主要包括 NLP 大模型、CV 大模型、以及科學計算大模型等，上層則是與合作伙伴開發的華為行業大模型。

其中，即將現世的“盤古Chat”最核心的基礎——盤古NLP大模型，其使用的算法和訓練方式都是針對中文文本的，這可以盤古更能適應中文語境下的應用場景，也是業界首個千億參數的中文預訓練大模型。

這就不得不提科大訊飛之前發布的星火大模型了。星火擁有1000億參數規模，和盤古在參數基礎上相類似�？拼笥嶏w最近稱10月份，星火大模型將在中文能力上超越GPT。而它和盤古究竟孰強孰弱，到時肯定會番較量的。

目前，AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型以及科學計算大模型（氣象大模型）均已被標記為即將上線狀態。

華為對加入AI競賽，有自己的想法。華為昇騰計算業務CTO周斌曾經被問到“是否有信心承載ChatGPT這類規模的應用”的問題。

他回答說，“我們已經服務了國內幾十家合作伙伴的大模型，至少從底層技術軟硬件的規模上來講，華為不比ChatGPT少，ChatGPT所需的算力需求，我們已經經過了大規模驗證，是完全沒問題的�！�。

據悉，此次開發者大會上要發布的“盤古Chat”主要面向To B／G政企端客戶，但既然是開發者大會，內測資格肯定還是要發放的，具體功力如何，靜待發布。

而同期發布的鴻蒙4．0，將會和盤古大模型產生什么化學反應，也是業內予以高度關注的焦點。

“先有華為后有天”，這句調侃的話在坊間流傳甚廣，菊廠內部沒聽過是不可能的。而“盤古”作為古代神話中“開天辟地”的大神，被華為用以冠名自己的AI大模型，此間含義不言則明。