前言：

智能采礦已被普遍認為是未來礦山的生產方式，智能礦山建設不僅是社會發展的需要，也是礦業行業自身發展的要求。

相對應的煤炭數字經濟產業市場潛力巨大，數字化轉型、煤礦智能化建設更使煤炭數字經濟產業規模不斷擴大。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

煤企轉型路上的“四座大山”

①煤炭企業應重視做好頂層設計，將智能化建設納入數字化轉型整體，加快煤炭工業互聯網支撐體系建設，加快產業鏈數字化協同，重視網絡和信息安全等工作。

②各級管理人員對數據的認識、運用、維護、安全需要提升到新高度，牢固樹立[數據是企業核心資產]的理念，是數字化轉型工作基石。

③數字化轉型工作推進需要大力加強復合型人才培養和高水準隊伍建設，需要建立健全可量化的人才價值發現管理體系。

④為了確保數字化轉型工作穩步推進，保障數字化專項資金的統籌規劃、合理分配是前提。

AI的最佳產業化落地場景之一是礦山

2004年，中國的煤礦每百萬噸死亡率為3.08，2018年，這一比例首次降至0.1以下。

根據中國煤炭工業協會發布的《2022煤炭行業發展年度報告》，2022年煤炭行業主要經濟指標再創新高。

全國原煤產量45.6億噸，同比增長10.5%，規模以上煤炭企業營業收入4.02萬億元，同比增長19.5%。

隨著煤礦智能化的加速發展，綜采自動化控制系統、液壓支架電液控制系統、智能集成供液系統市場規模不斷增長，2022年市場規模達到67.4億元。

根據業內專家評估，為完成[十四五]末建成1000個智能化煤礦的目標，預計未來5年市場的復合增長率仍將保持在5%左右，預計到2025年市場規模將達到81.6億元。

當前處于局部智能化階段

①單機自動化階段（20 世紀 90 年代）：該階段的典型特征為分類傳感技術和二維GIS平臺得到應用、單機傳輸通道得以形成，實現了可編程控制、遠程集控運行、報警與閉鎖。

②綜合自動化階段（21 世紀初）：該階段的典型特征為綜合集成平臺與3D GIS數字平臺得到應用、高速網絡通道形成，實現了初級數據處理、初級系統聯動、信息綜合發布。

③局部智能化階段（2010 年至今）：該階段的典型特征為 BIM、大數據、云計算技術得到應用，實現了局部閉環運行、 多個系統聯動及專業決策。

④全面智能化階段（未來）：智能礦山 4.0 時代的到來，達到透明化礦井和全礦井控制協同化的水平。

我國智能礦山的發展現狀

由信息系統建設為主，逐步向利用5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術與煤炭企業業務領域融合轉變。

礦業軟件的應用和主體設備的自動化在國內礦山企業已經基本實現，部分礦山實現了生產管理遠程化、遙控化和無人化。

一些先進企業正在利用人工智能、大數據和云計算技術，創新礦山智能操控、決策系統，爭取實現生產作業、經營管理全流程智能管控。

《新安全生產法》實施后，加速了礦山機械化替人、智能化減人、智能化無人的進程。

我國礦山智能化建設出現了一大批示范項目、示范礦山，在5G技術的廣泛應用、井下電機車無人駕駛、選礦自動化等領域已經達到了國際先進水平。

華為：3個“1+N+5”智能礦山架構

2021年，華為成立了[華為煤礦軍團]，進軍智能礦山改造領域，并在當年底推出[礦鴻]操作系統，旨在打造智能礦山工業互聯網的統一物聯網和數據底座。

華為技術有限公司聯合其生態伙伴提出了3個[1+N+5]（一網、一云、一平臺、N 應用、五中心）的智能礦山整體架構。

5G+AI+鯤鵬云等先進的 ICT 技術與礦業生產融合，助力實現少人開采、智能運輸、無人值守、無人駕駛、智能管控等目標。

目前已探索出三種智能礦山的生態發展模式：

①由相關部門推動建設工業互聯網平臺，[產學研用]基于平臺孵化創新應用。

②依托礦鴻工業互聯創新實驗室，充分發揮各方優勢，聚焦關鍵技術難點，推動礦鴻應用融合，立項編制產業標準，為共建礦鴻生態、提升產業安全水平打下堅實的基礎。

③基于盤古礦山大模型、元圖工坊等技術，使能伙伴，孵化新產業。

百度：

百度智能云開物平臺基于[云智一體]的技術優勢，將AI中臺、知識中臺能力逐步深入到通風、洗煤、皮帶運輸等生產環節。

2021年10月，百度Apollo聯合華能伊敏煤電公司正式對外展示礦用卡車無人示范應用成果，宣布Apollo首先在伊敏露天礦投入使用的自動駕駛礦卡。

百度智能云攜手中國移動，在[智慧礦山]建設中全面推進5G智能邊緣計算的本地化部署。

基于5G的大帶寬、低時延和高可靠通信能力和邊緣計算的智能調度、智能運維、自動化部署等特性，能夠實現AI場景化服務到5G網絡邊緣的高效部署和毫秒級的計算任務響應。

為礦山車輛的無人駕駛和采礦設備的無人操作，以及礦山生產運營、調度的自動化管理提供支撐。

智能礦山行業的產業鏈情況

智能礦山產業鏈上游原材料、零部件及服務包括電子元器件、集成模塊、外協加工等；

中游產品為各類智能礦山信息系統；

下游應用領域是煤炭行業，具體客戶有煤礦生產企業以及煤礦裝備制造商。

智能礦山行業需求受下游煤炭行業影響較大，下游行業的整體發展狀況直接決定了本行業的需求。

雖然煤炭行業整體發展受宏觀經濟影響而呈現出一定的周期性。

但智能礦山信息系統主要是為了實現煤礦生產的安全提升、減員增效以及節能降耗目標的必要性投入。

其行業發展情況主要受國家產業政策、企業重視程度以及我國煤礦數量、規模影響，而由于目前我國煤礦升級改造存量需求巨大，因此智能礦山行業具有較為廣闊的發展前景。

礦業領域供應商紛紛開啟智能化裝備探索

·迪邁科技致力于“數字礦山”軟硬件產品及整體解決方案的研發和市場推廣，對我國數字礦山建設起到了推動作用。

·東方測控深耕于設備自動化和智能化領域，在自動化設備無人值守、在線監測、智能選廠等領域的成功案例遍布全國。

·飛翼股份專注于礦山充填系統研發，在充填系統自動化和智能化方面給出了先進的解決方案。

·北京速力成功將電機車無人駕駛系統與5G通訊技術融合，開啟了“5G+電機車無人駕駛系統”的新模式。

·天河礦業云將超算技術應用于礦山領域，給出了面向云計算的智能礦山解決方案。

·踏歌智行專注于礦用車無人駕駛技術研發和無人礦山建設，在國內多家礦山成功實施了無人礦山系統。

國內智能礦山建設的發展趨勢

①加快推進數字化轉型，以數字化轉型為推動力，推進智能礦山建設。

②適用于智能開采的采礦工藝變革。

③露天開采智能化將以卡車的無人駕駛作為研發和應用重點。

④面向[5G+工業互聯網]的智能礦山應用場景。

⑤數據標準與信息資源規劃受到重視。

⑥虛擬現實真正進入生產應用。

⑦生態礦業、綠色礦山將作為智能礦山建設的核心目標之一。

結尾：智慧礦山的建設分級將依次展開

現在中大型的煤礦都具備了初級的智能化。初級的智能化就是很多功能能自動化，通過機械自動化解決。

目前階段，未來三年，要讓大型煤礦迅速達到中級智能化的水平。

中級智能化的水平就是各個業務的系統能夠完全信息化，數據打通，避免數據的孤島，能夠統一協作。

另外，在挖掘和采煤的過程中，盡量減少人員在井下作業。

2025年之后的十年，煤礦的建設面，會向大中小的煤礦全面鋪開。

已建成的中級智能化煤礦，會向高級智能化的目標發展。

       原文標題 : AI芯天下丨產業丨被華為、百度盯上的智能礦山