“一落千丈”可以說是近期視覺中國（000681．SZ）股價的真實寫照。

據悉，在最近的三個交易日里，視覺中國股價累計下跌將近22％。而這家公司在上周的市值才驚人的拉升41％。

造成如此跌宕起伏的重要原因是一個名為“AIGC”的概念。

AIGC——利用人工智能技術來生成內容，它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創作方式。2022年AIGC發展速度驚人，迭代速度更是呈現指數級爆發，這其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，成為AIGC發展的“加速度”。

對于AIGC，視覺中國在股價異常波動公告中表示，旗下的元視覺平臺有發行AI生成的數字藝術品。同時，視覺中國也強調，AIGC相關業務尚處于初期階段，預計短期內不會對公司的財務情況產生較大影響。

其實AIGC不僅對視覺中國的業績貢獻有限，對A股市場中其他企業也同樣如此，因為該技術當前還未正式邁向商業化的道路。

視覺中國經營AIGC的“矛盾點”

目前在應用場景上，廣義上的AIGC應用場景大致可以分為To B和To C兩個賽道。在B端的應用主要是通過“AI＋”，來為各產業進行賦能；在C端主要是通過與人交互，進行內容生產，主要包括AI駕駛、AI助手、AI輔助文本生成等。

對于當前的AIGC話題，有業內人士分析稱，當前AIGC的應用正在逐漸產生，也就是AI創作內容，很多領域早已成為工具，比如寫作、畫圖、3D建模、剪輯、攝錄等等，很多領域都有AI的身影，但這些AI都還達不到AIGC的程度，它們創作內容，但最終還是需要人類對內容進行刪選和優化處理，所以AIGC的確是有意義的，也是有使用場景的，但完全由AI主導的創作尚未實現。

并且當前AIGC并未大量運用于商業用途中，AIGC所能充當的僅僅是效率工具，從事的是輔助生產工作。

此外，AIGC技術本身其實與視覺中國現有盈利方式存在諸多矛盾點。

在AIGC技術運用下，用戶可以通過平臺根據自己喜好一鍵生成自己想要的圖片，這其中必將牽扯到AI圖片的版權問題。若平臺圖片素材所有者控告AI圖片生成者關于版權索要索賠，依照目前現有法律很難界定屬于平臺責任還是用戶責任，因為AIGC難以被稱為“作者”。若判為平臺責任，視覺中國或將面臨經濟損失。

更為重要的是，視覺中國是一家依靠版權圖片為主要收入來源的企業，若用戶可以依靠AIGC技術隨心所欲生成自己想要的圖片，誰還會花高額版權費去購買視覺中國的圖片？而這可能影響視覺中國主營版權業務的業績表現，這是公司在這條道路發展時所面臨的最大矛盾點。

對于版權問題，視覺中國投資者關系部門表示，AIGC生成的圖像是很多圖片數據產生的，目前法律上意義上沒有明確的版權人。同時，從現在的技術來看，AI作品版權基本上是無法溯源的。

AIGC布局元宇宙的“催化劑”

雖然目前AIGC整體還未正式邁向商業化，不過有機構認為，AIGC很有可能成為元宇宙的“催化劑”。

從“只讀模式”的PGC（專業生產內容）到用戶自發參與的UGC（用戶生產內容）再到AIGC（AI生產內容），內容創作門檻正在逐步降低，內容生產力無疑將獲得更高的釋放。

元宇宙涉及大量數字人、虛擬場景和虛擬資產的創建，AI將在其中發揮重要作用，因此，AIGC或成為提升元宇宙數字內容供給和商業化效率的催化劑；

AIGC當道，資本的“新頭好”

據筆者了解，今年9月，紅杉資本官方發表的一篇文章《Generative AI： A Creative New World》》中認為AIGC將會代表新一輪范式轉移（認知轉移）的開始。

10月份，依靠文字生成Instagram標題、Tiktok視頻腳本、廣告營銷文本、電子郵件等內容，成立不到兩年時間的AIGC 初創公司 Jasper 宣布自身以15億美元的估值獲得 1．25億美元 A輪融資，搖身一變成為AIGC圈的新興強者。

10月17日，英國開源人工智能公司 Stability AI 宣布獲得 1．01 億美元融資，估值高達 10 億美元，躋身獨角獸企業行列。

10月21日，根據澎湃新聞，《華爾街日報》表示谷歌公司正在展開談判，擬向人工智能初創企業Cohere投資至少2億美元。Cohere的業務包括開發自然語言處理軟件，包括聊天機器人等可以理解人類語音和文本的程序。

此外，微軟正對OpenAI的新一輪投資進行后期談判。OpenAI推出了DALL·E 2項目，允許用戶通過文本生成圖像，即AI作畫。

紅杉資本近期也發文表示“生成式AI，讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值�！�

根據資料顯示，AIGC整個領域已達數千億的市場規模。全球權威IT研究與顧問咨詢公司Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10％，2021年，Gartner發布了12項2022年重要戰略技術趨勢，其中就將生成式人工智能放在了戰略首位。

不過有專家表示，當前，AIGC賽道尚處于孕育探索階段，存在關鍵核心技術不成熟、內容堆砌且質量層次不齊、成熟的商業應用場景較少、相關法律法規不健全及存在技術倫理挑戰等突出問題，短期內還難以實現大規模商業化應用。