隨著大數據、人工智能技術發展，融合二者之長的數據智能（Data Intelligence）概念被提出，數據作為新的生產要素，正在成為競爭力之一，依托兩種技術對海量數據進行處理、分析和挖掘，數據智能在各行業中呈現從業務數據化到最終改變行業格局的態勢，正在為各行各業創造價值。

近期，OFweek維科網采訪了AI基礎架構與數據智能平臺服務商杭州曼孚科技有限公司，了解曼孚在自動駕駛等領域解決方案，洞察數據服務的發展。

2018年曼孚創立之初，就立足自動駕駛，一方面由于自動駕駛蓬勃發展的大趨勢，對數據處理有更高、更迫切的訴求，另一方面，曼孚科技的創始人章越觀察到。在自動駕駛所必須的數據、算法和算力三個方面，數據沒有被充分重視和利用。

基于此，曼孚進入自動駕駛領域，為相關客戶提供自動駕駛數據解決方案，幫助企業解決基礎設施構建問題。無論是在環境感知、精準定位、決策與規劃、控制與執行、高精地圖與車聯網V2X等領域的核心算法訓練方面，還是在自動駕駛AI數據中臺基礎設施構建方面，曼孚科技自動駕駛數據解決方案均可以提供完備的數據服務能力，助力自動駕駛技術釋放更多潛能。

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能夠打造自己的競爭力，得益于曼孚專業的團隊。創始人來自互聯網公司的數據部門，對人工智能和數據處理有自己獨特的見解，對行業的認知和底層技術可以復用，因此，曼孚能夠迅速進行產品研發和升級，把握發展先機，現階段，曼孚正逐漸擴大商業化，力爭實現規�；�量產。

最初，曼孚立足AI基礎數據服務，在充分了解客戶需求后，一直努力打造AI中臺的閉環，覆蓋產業全鏈路，讓客戶盡可能一次性實現“改造”。目前，曼孚能為客戶提供數據采集端的整套合作，涵蓋數據處理、數據管理和訓練平臺整套能力的交互，最終形成一個閉環的解決方案。目前，該方案正在進行當中，曼孚為自動駕駛領域某頭部公司提供了整套AI中臺解決方案，預計近期將完成交付。

當然，在自動駕駛領域取得成績之后，曼孚并未止步于此。章越表示，對企業而言，進行數據智能化改造的成本高昂，原因之一是受制于人工智能發展水平，大量初始數據處理仍需要人工進行。但如果有一套高效處理軟件能夠執行相關工作，獲取海量的數據后的AI智能化程度將會進一步提高，由此將會有更多產業鏈上的相關企業加入，而曼孚也正在做這件事。

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在進行數據處理的同時，曼孚也期望推進數據合規。為此，曼孚建立了一套健全的管理梯子，并按照相關管理條例從軟件層面監控網絡環境，保障數據安全。

未來，曼孚將在做好數據服務的同時，也將進一步提高數據標注的工作效率。為此，在AI自動化方面，不斷提高人工智能的覆蓋率和準確率，與此同時提高人員利用率，讓合適的任務分配到合適的人選，提升整體工作效率。在新的成長階段，借著行業發展和市場的東風，著力構建開放、優質的人工智能技術與應用平臺，讓AI助力行業發展，為更多行業帶來改變。