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全棧戰略,深耕未來,云知聲的產業落地之路

AI語音、計算機視覺、機器學習被稱為人工智能三大核心基礎技術。

AI語音是人工智能發展最早、且率先商業化的技術之一,在國家政策的大力支持以及技術水平不斷提升的雙重積極影響下,產業生機蓬勃,產業鏈日趨完善,行業規模持續擴大。

最新發布的《2020-2021中國語音產業發展白皮書》顯示,2020年我國智能語音市場規模已經達到了217億元,同比增長31%,預計2021年可達到285億元,同比增速達到44%。在受疫情影響及產業數字化需求拉動的大背景下,我國智能語音市場規模仍保持了持續穩定增長。

AI與物聯網IoT正在加速融合,在AIoT時代,AI語音交互已廣泛應用在家居、醫療、教育、金融、辦公等社會經濟生活的方方面面。

自2011年10月,蘋果iphone4s發布了第一款語音助手siri,讓用戶真正感受到以語音技術為代表的人工智能在我們生活中的應用,從那以后,各大品牌的語音產品相繼面世,用戶對語音產品逐漸有了相對成熟的認知,用戶“被教育”后,需求漸趨理性,對產品的“智能化”要求亦將更加嚴苛。

云知聲聯合創始人、副總裁康恒先生近日接受OFweek維科網記者采訪時表示,AI語音市場已逐漸步入相對健康的良性循環,康恒認為,近年來,用戶對AI語音產品的理性需求得以增長,一方面,反向推動著產品技術的迭代和創新,另一反面,推動著產品制造上游成本的不斷下降,產品種類不斷豐富。

全棧 · 戰略

過去5年,國內AI語音技術進入落地期,智能語音助手、智能音箱等2C產品相繼推出;疫情的爆發,催化了行業對非接觸應用的強烈需求,AI語音相關的2B企業級應用場景受到加速推廣。

然而,無論是2C消費級,還是2B企業級應用場景,對于AI語音市場的增量需求,不僅僅加速了商業化進程,還有技術水平的大幅提升,比如AI系統對語義的理解以及執行能力。

目前,若純粹從語音感知識別的角度,AI語音主流廠商通過端到端的算法和海量的線上數據,語音識別準確率可高達96%以上,是相對成熟的技術。

然而,在實際的產品使用體驗中,AI語音技術的“智商”還經常滿足不了用戶的高期望。

康恒認為,自然語言被識別成文字后,如何被正確地理解,以及針對這些理解如何作出正確的回答和執行,目前來講技術還遠遠達不到成熟的程度,還有非常大的瓶頸需要突破。

康恒介紹,作為國內頭部的人工智能獨角獸企業,云知聲在上述問題上早已做了深度思考。云知聲認為,技術和產品要結合行業深耕才有未來,AI語音技術面臨的瓶頸,主要是機器學習和認知能力還跟不上,離真正通用智能差距還比較大,要聚焦到垂直行業才能實現AI技術的實用化。

基于這一判斷,云知聲在技術戰略上,逐步構建了全棧式的AI技術體系,為各行業和場景提供全面的技術解決方案,通過全棧式AI能力為產業解決實際問題。

康恒表示,云知聲作為全棧式的AI語音技術供應商,基于“語音、語義、知識圖譜”的核心能力,從語音的感知、識別,到理解、反饋等過程,都具備了完善的技術模塊,甚至在特定技術環節,能夠達到頂級的技術水平。

基于全棧式的AI能力,云知聲不僅可以為應用場景提供全面的技術解決方案,而且以實際問題為導向,實現聯合優化,讓方案的落地效果更好。

突破 · 收獲

對自然語言的理解能力,是AI語音亟需突破的技術瓶頸。語音理解能力的構建,一方面取決于算法本身,另一方面取決于技術供應商在某個行業的應用場景下,是否具備足夠的行業認知和海量數據去訓練AI語音系統。

在自然語言的處理、語義理解方面,云知聲積極擁抱新的算法,并針對垂直落地的行業,打造行業知識圖譜,開發出多元異構超大規模的知識圖譜。

康恒介紹,云知聲知識圖譜的技術能力,已應用于AIoT、智慧醫療等行業,針對這些行業,我們不僅僅在數據規模方面達到行業領先,在語義理解能力方面也達到了業界標桿水平。

今年4月,云知聲-中科院自動化所語言與知識計算聯合實驗室團隊,基于在醫療知識圖譜和醫療文本理解方面多年的積累,憑借自主研發的基于高效持續學習的醫療預訓練語言模型CirBERTa,獲得中文醫療信息處理挑戰榜冠軍。

康恒認為,登頂冠軍的殊榮證明了云知聲在醫療NLP技術方面的先進性與全面性。

目前預訓練語言模型CirBERTa已經全面應用于云知聲智慧醫療的多個產品線,包括病歷質控系統、單病種質量管理平臺、導診預診機器人、醫保審核系統等。

據悉,云知聲智慧醫療產品已上線全國100余家標桿三甲醫院,與北京協和醫院、復旦大學附屬中山醫院等建立了長期緊密的合作關系。

未來,云知聲還將持續推動自然語言處理及知識圖譜等技術在醫療領域的技術創新,用科技的力量在輔助醫生診斷、降低醫療成本、提升醫療系統運行效率等方面,為優質醫療服務的普惠化做出更大的貢獻。

深耕 · 未來

除了智慧醫療,智慧物聯是云知聲另一個深耕的賽道。

萬物互聯時代,物聯網技術滲透各行各業、互聯互通的各個場景,從基本的家居設備的控制,到智慧交通、智慧城市等行業應用,云知聲都有非常廣泛的落地實踐。

在設備本身的控制方面,云知聲主要以基礎的芯片能力和SaaS服務,來賦能設備的開發者。

康恒介紹,云知聲構建了“云端芯”一體化的產品體系,推出的“蜂鳥”系列語音芯片解決方案,已經落地上千萬臺物聯網設備,在家居場景上提供了一站式的解決方案,實現多設備之間的互聯互通互操作,大大提升了用戶的使用體驗。

據悉,從2018年開始,云知聲開始與智慧酒店、地產行業合作,提供全屋的智能化解決方案,在設備智能化方面的標桿客戶包括格力、美的等行業知名家電制造商。

談及未來,康恒認為,技術發展是永遠的戰略重點,全棧式AI能力是我們快速發展的基石和源動力,語音AI全棧鏈條上的每一個技術點,都必須持續保持領先性。

在智慧醫療、智慧物聯這兩條主打賽道上,雖然云知聲已經為行業提供了前瞻性的應用,取得了客戶的認可和效果,但未來仍然需要對行業進行持續的、更深層次的理解和探索,從AI的角度去分析行業,挖掘行業內依然存在的未被滿足的智能化升級需求,以滿足行業賦予我們的更高的期望。

此外,康恒認為,未來云知聲需要提升解決方案的可復用性,探索將定制化方案的成功經驗,復用于中小企業客戶,賦能中小企業數字化轉型,期望越來越多的客戶能夠用合理的成本,享受到AI技術帶來的好處。

2022年5月26日舉辦的【OFweek2022 物聯網與人工智能在線大會暨在線展】期間,云知聲聯合創始人、副總裁康恒先生將發表《從AI芯片到全場景智能的產業落地之路》的主題演講,與您一起解密云知聲智能語音芯片及AI解決方案,如何助推行業數字化轉型。

全棧戰略,深耕未來,云知聲的產業落地之路

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